AI 辅助编程已经不只是“帮我补全一段代码”这么简单。越来越多开发者开始让大模型阅读项目、定位问题、修改代码、运行测试，甚至完成接近真实 Pull Request 的修复任务。

问题也随之出现：我们该如何判断一个模型是否真的适合 Android 开发？

Android Bench 就是 Google 面向这个问题推出的基准测试。它不是泛泛地测试模型会不会写代码，而是把重点放在真实 Android 工程任务上，评估大语言模型在 Android 项目中解决实际问题的能力。

随着大语言模型和 AI Agent 的普及，一个新的概念越来越频繁地出现在开发者视野中：MCP 服务。

MCP 的全称是 Model Context Protocol，中文可以理解为“模型上下文协议”。它的目标是为 AI 模型和外部工具、数据源、系统能力之间建立一种标准连接方式。简单说，MCP 服务就是让 AI 能够安全、稳定、结构化地访问外部世界的一类服务。